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+++ suppliers:hvac.io:keywey [2020/10/04 15:53] (current) – old revision restored (2020/09/30 22:00) frozenlock
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-DESCRIPTION
+====== Keywey ======
+===== Fields Types =====
+==== ID ====
+An identification composed of the [[#object types|object type]] and a unique (for this object type) identifier.
+The object type is case insensitive.
+Examples :
+  * ''Vo'' 123
+  * ''COMB'' 2abdf
+  * ''room'' first-floor
+==== Name ====
+The name under which the object will be shown.
+Examples :
+  * AHU4
+  * Cold Water System
+==== Global ID ====
+A [[suppliers:hvac.io:vigilia|Vigilia]] object ID.
+Usually a string composed of the project ID, device ID, object type and object instance.
+Example :
+  * 5371147be4b0222b740851a2.10122.0.1
+==== Value or ID ====
+A numerical value or an ID.
+Examples :
+  * 12
+  * 55.3
+  * vo 1
+  * room first-floor
+==== Range or [Value or ID] ====
+A single [[#value or id|Value or ID]], or two separated by a comma (min, max).
+Examples :
+  * 10, 12
+  * vo 1, vo 2
+  * 15
+  * vo 12
+===== Object Types =====
+==== Vigilia ====
+Object code : ''vo''
+fields:
+  * [[#ID]]
+  * [[#Range or [Value or ID]|Range]] (opt)
+  * [[#Global ID]]
+The optional range field will limit the possible value taken by the object.
+For example, given a range ''10, 15'', a recorded present value of 18 on the BACnet network would still return 15.
+==== Combination ====
+to be done
+==== Room ====
+to be done
+==== Show ====
+to be done
+====== Need English Translation. ======
+Use https://www.dokuwiki.org/plugin:translation ?
+__DESCRIPTION__
 KeyWey est le nom donné au logiciel d'analyse de données des systèmes de régulation de température, humidité, pression ... présent dans les bâtiments et processus industriels.
 Dans un premier temps, l’ensemble des objets (données) du réseau  des automates ou contrôleurs présents sur le réseau est stocké à intervalles réguliers créant un système de mégadonnées (« Big Data »).
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 -	De réaliser des tests sur les « Objets » ;
 -	De visualiser de manière globale et individuelle les conditions de conforts (ou de performances) de l'ensemble des locaux sur des périodes déterminées en permettant de regrouper les zones ou processus en combinaison libres (exemple : l’ensemble des locaux data sont repris dans un ensemble quelle que soit la localisation des locaux ou, les locaux d’un même locataire peuvent être repris dans un « Groupe ». Les « Groupes » peuvent utiliser des « Objets » ou « Groupes » communs à plusieurs autres « Groupes ») ;
--	De résumer les tests à tous niveaux (groupe, sous-groupe…, local ou processus individuel) ;
+  * De résumer les tests à tous niveaux (groupe, sous-groupe…, local ou processus individuel) ;
--	De mettre en évidence les dysfonctionnements des systèmes de régulation (instabilités, destruction d’énergie, déviations…) à tous niveaux (groupe, sous-groupe…, local ou processus individuel) par l’utilisation de « Tests » spécifiques;
+  * De mettre en évidence les dysfonctionnements des systèmes de régulation (instabilités, destruction d’énergie, déviations…) à tous niveaux (groupe, sous-groupe…, local ou processus individuel) par l’utilisation de « Tests » spécifiques;
--	De faire des corrélations entre situations observées et consommation d’énergie par l’utilisation de « Tests » spécifiques ;
+  * De faire des corrélations entre situations observées et consommation d’énergie par l’utilisation de « Tests » spécifiques ;
--	De permettre au gestionnaire de se focaliser sur les résultats et non sur les moyens mis en œuvre pour assurer le confort ou la performance de ces biens ;
+  * De permettre au gestionnaire de se focaliser sur les résultats et non sur les moyens mis en œuvre pour assurer le confort ou la performance de ces biens ;
--	La création libre de relations pour réaliser les « Tests » et analyses ;
--	L’analyse en temps réel de plusieurs milliers de données (> 50 000) sur plusieurs centaines d’échantillons (> 10 000) ;
+  * La création libre de relations pour réaliser les « Tests » et analyses ;
--	De donner la possibilité :
+  * L’analyse en temps réel de plusieurs milliers de données sur plusieurs centaines d’échantillons  ;
-o	De choisir la plage temporelle et le nombre d’échantillon à analyser ;
+  * De donner la possibilité :
-o	D’utiliser des filtres temporels (heures, jours, mois…) ;
-o	D’utiliser des filtres sur base des résultats des tests, sur les valeurs relevées…
+- De choisir la plage temporelle et le nombre d’échantillon à analyser ;
--	De générer des rapports :
-o	En définissant la base temporelle (début, fin de l’analyse) ;
+- D’utiliser des filtres temporels (heures, jours, mois…) ;
-o	En définissant l’intervalle (par exemple par mois)
-o	En délimitant le périmètre d’analyse (en choisissant parmi les groupe, sous-groupe, locaux (processus) ;
+- D’utiliser des filtres sur base des résultats des tests, sur les valeurs relevées…
-o	En déterminant le niveau de détails.
+  * De générer des rapports :
+- En définissant la base temporelle (début, fin de l’analyse) ;
+- En définissant l’intervalle (par exemple par mois)
+- En délimitant le périmètre d’analyse (en choisissant parmi les groupe, sous-groupe, locaux (processus) ;
+- En déterminant le niveau de détails.